Estudió el comportamiento de los muones en función del tiempo, utilizando técnicas de aprendizaje auto-matizado, basándose en los resultados del Coherent Neutrino-Nucleus Interaction Experiment

«Deep-learning aplicado a la identificación de muones del experimento CONNIE», se denomina la presentación del Trabajo Final de Grado (TFG) que presentó el nuevo ingeniero Javier Alberto Bernal Sigala, como última prueba para egresar de la carrera de Ingeniería Mecatrónica de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción (FIUNA). La exitosa defensa del trabajo se realizó … Sigue leyendo Estudió el comportamiento de los muones en función del tiempo, utilizando técnicas de aprendizaje auto-matizado, basándose en los resultados del Coherent Neutrino-Nucleus Interaction Experiment